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利用LUM穩(wěn)定性分析儀評估低溫花生粕蛋白在飲料中的穩(wěn)定性

更新更新時間:2023-06-28      點擊次數(shù):3359

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花生蛋白被認(rèn)為是繼大豆蛋白之后,又一優(yōu)質(zhì)的食用蛋白資源。低溫花生粕是花生冷榨提油后的副產(chǎn)物,蛋白含量達(dá)48%以上。與傳統(tǒng)熱榨工藝不同,冷榨工藝制備的花生餅粕中蛋白質(zhì)變性程度小,產(chǎn)品后續(xù)應(yīng)用空間更大。尤其是經(jīng)過適度改性后的花生蛋白,其溶解性、持水性、乳化性及乳化穩(wěn)定性等功能特性表現(xiàn)良好,具有非常優(yōu)良的食品加工特性。

食品應(yīng)用體系中,加強花生蛋白在飲料中的應(yīng)用研究,一方面可以發(fā)揮花生蛋白風(fēng)味、抗?fàn)I養(yǎng)因子含量低等特點。另一方面可以增加飲料體系的蛋白質(zhì)含量提高飲料附加值。但傳統(tǒng)的花生蛋白飲料大多采用花生仁直接打漿、調(diào)配添加劑等工藝制成,生產(chǎn)成本較高,且飲品中脂肪含量高影響產(chǎn)品的營養(yǎng)價值和口感。順應(yīng)發(fā)展的需要與迫切性,已經(jīng)出現(xiàn)一些以花生蛋白為原料,制備富含蛋白質(zhì)的飲料的相關(guān)研究。但是數(shù)量和研究深度有限,且存在制備的花生蛋白加工特性不理想、飲料體系穩(wěn)定性有待提高等問題。

利用LUMiSizer穩(wěn)定性分析儀,以壓榨低溫粕為原料制備的花生分離蛋白在飲料體系中應(yīng)用的可行性。

1、實驗部分:

1) 花生分離蛋白的制備:

花生分離蛋白的制備低溫花生粕經(jīng)粉碎、過篩備用。利用堿溶酸沉法提取花生分離蛋白。經(jīng)兩次堿提和一次酸沉步驟獲得花生分離蛋白。蛋白提取工藝流程:

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相對于蛋白提取全過程來說,第一次堿提步驟對蛋白提取率的貢獻最大,所以針對這一步驟進行工藝優(yōu)化,以花生分離蛋白的提取率為考察指標(biāo)。影響提取率的因素主要有:堿提溫度、pH、料液比、提取時間,在每個因素下分別取五個梯度進行測定(表1)。繼而,在單因素試驗確定的范圍內(nèi),用L9(圖片)正交表對第一次堿提工藝進行優(yōu)化,考察各因素對蛋白提取率的影響。花生粕、渣及分離蛋白干燥后稱重,并用全自動快速定氮儀測定蛋白含量。蛋白提取率計算公式如下:

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2)實驗方法:

溫度25℃,轉(zhuǎn)速3500rpm,每間隔10min采集一條譜線,譜線200條,直到測試結(jié)束。

取適量樣品于樣品管中,使用LUMiSizer檢測原濃度樣品穩(wěn)定性。

2、結(jié)果與分析

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圖1 花生蛋白飲料的穩(wěn)定性分析Fig.5 Stability analysis of peanut drinks A、儀器測量原理;B、自制花生蛋白飲料空間與時間分離透射(消光)輪廓圖;C、市售花生蛋白飲料空間與時間分離透射(消光)輪廓圖;D、兩種飲料的Slope值比較(a、自制花生蛋白飲料;b、市售花生蛋白飲料)

儀器原理:使用近紅外光源(或多光源系統(tǒng))不斷照射整個樣品,與之平行的檢測器隨時間連續(xù)監(jiān)測并反應(yīng)樣品的透光率變化,從而形成樣品在分離過程的空間和時間透光率圖譜。

 實驗中以自制花生蛋白飲料和市售花生蛋白飲料為研究對象,進行穩(wěn)定性的光學(xué)掃描分析,圖譜見圖1B、C所示,圖中110mm~130mm為離心管液面至底部掃描區(qū)域。從圖中不難看出,在設(shè)定的SOP時間內(nèi),自制花生蛋白飲料(圖1-B)掃描全過程中標(biāo)準(zhǔn)透過率的變化幅度較低,而市售花生蛋白飲料(圖1-C)掃描全過程中標(biāo)準(zhǔn)透過率的變化幅度較大。表明自制飲料在離心速度為3500r/min的轉(zhuǎn)速下穩(wěn)定性較好。另外,用飲料相轉(zhuǎn)變速率也可比較溶液體系的穩(wěn)定性,實驗結(jié)果見圖1-D,Slope值大小為市售飲料(42.37%/h)>自制飲料(26.66%/h)。綜上說明自制花生蛋白飲料具有良好的穩(wěn)定性。

3、總結(jié)

采用LUMiSizer穩(wěn)定性分析儀衡量自制與市售花生蛋白飲料的穩(wěn)定性。穩(wěn)定性分析Slope值為26.66%/h,相對較低。因此,由低溫花生粕制備飲料產(chǎn)品具有良好穩(wěn)定性。

傳統(tǒng)靜置觀察的測試方法時間慢,又無法定量比較,而LUM穩(wěn)定性分析儀可以在很短的時間內(nèi)即對樣品進行快速的穩(wěn)定性排序和對比,同時可測顆粒粒徑,單次測試12個樣品,為用戶可提供更多更深入的分析信息,縮短研發(fā)周期,極大提高研發(fā)及品質(zhì)控制中的工作效率。



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